Innovació al sector sanitari

Anàlisi La pregunta clau no és fins on arribarà la tecnologia, sinó si tindrem capacitat per entendre-la. El mateix canvi, ecosistemes diferents i més d'un perdut al laberint La IA no es desenvoluparà de la mateixa manera a tot arreu. Els Estats Units protegeixen la capacitat dels seus laboratoris per entrenar models; Estònia converteix l’educació en un espai nacional d’experimentació, i l’Aràbia Saudita combina tecnologia estrangera, infraestructura pròpia i dades en àrab pe

Anàlisi El model d’IA ja no és el producte central Durant un temps, la pregunta era quin model era millor. La primera etapa de la IA generativa ha estat dominada per aquesta cursa: més capacitat, més context i millors resultats. Però els senyals d’aquest mes mostren un canvi de fase. Anthropic i OpenAI concentren bona part dels ingressos dels principals laboratoris, però els models amb pesos oberts —molts dels quals desenvolupats a la Xina— ofereixen un contrapès tecnològic:

Anàlisi De respondre preguntes a dissenyar decisions “La pregunta important no és si la IA serà capaç de decidir. És si nosaltres serem capaços de dissenyar bé les decisions que compartirem amb ella”. Decidir és anticipar Una decisió és una aposta sobre el futur. Decidir és imaginar què pot passar després, estimar riscos i actuar sense tenir mai tota la informació. Això és difícil. Per això els superforecasters són tan valuosos: persones capaces d’anticipar millor que la

Clínica La IA que escolta la consulta mèdica s’industrialitza als EUA, mentre Europa intenta regular-la abans d’escalar-la Abridge i Nvidia treballen en un model fundacional dissenyat específicament per a converses clíniques, orientat a millorar documentació, automatització de fluxos i suport al raonament clínic. Abridge opera als EUA en més de 250 sistemes sanitaris i preveu donar suport a més de 100 milions de converses clíniques aquest any. El contrast amb Europa és de m