Innex Digest Junio-25
- Josep Mª Monguet Fierro
- 2 jun 2025
- 4 Min. de lectura
Actualizado: 11 ene
Cáncer de piel: sí o no.
Diagnosticar cáncer de piel con un sistema, instalado en el hospital y atendido por personal no sanitario. Un “fotógrafo médico” hace la foto y clasifica la lesión: benigna o sospechosa. Esta IA, autorizada para decidir autónomamente, ha detectado a más de 15.000 cánceres en 165.000 pacientes.
Ajustar el tratamiento oncológico a partir de una fotografía de la cara.
Una foto de la cara del paciente predice la edad biológica y el tiempo de supervivencia en el cáncer. El algoritmo FaceAge, que ayuda a ajustar los tratamientos, se ha entrenado con unas 60.000 fotos de individuos sanos de edad conocida y con más de 6.000 fotos de pacientes con cáncer cuya edad y resultado clínico se conocía.
Agentes para el análisis coordinado de imágenes, patología, genómica, EHRs y evidencia científica.
Stanford Health Care aplica el nuevo sistema Healthcare Agent Orchestrator de Microsoft para automatizar la preparación de los comités de tumores. El tiempo de revisión pasa de horas a minutos, generando informes con recomendaciones y potenciales ensayos clínicos. La medicina de precisión, accediendo a planes personalizados, puede llegar muchos más pacientes.
HealthBench. OpenAI publica un estándar para evaluar IA médica.
HealthBench, una base de pruebas abierta con 5.000 conversaciones clínicas realistas, desarrollada con médicos de 60 países y 49 idiomas. Cada conversación se valora según los 48.562 puntos de evaluación únicos elaborados por médicos. Comparar modelos de IA con escenarios médicos reales es un paso decisivo hacia una IA médica más fiable y transparente.
Hacer terapia psicológica con un chatbot puede funcionar.
En un ensayo aleatorizado un chatbot de IA-G para terapia psicológica reduce síntomas de depresión, ansiedad y trastornos alimenticios con efectos comparables a la terapia humana. Uso medio de 6 h en 4 semanas. Buena aceptación y alianza terapéutica. Es necesaria más investigación para escalar.
Experiencia de usuario con la IA. Diseñar la sensibilidad humana.
La confianza en la IA no se construirá solo con resultados; es necesaria una interfaz que dé a la IA una presencia natural, empática y estética. Jony Ive, ex jefe de diseño de Apple, lleva dos años colaborando silenciosamente con OpenAI en un territorio estratégico que combina tecnología, diseño y comprensión de las personas.
Las interfaces que utilizamos hoy se quedan cortas para unos ordenadores que ya ven, piensan y entienden. La interfaz del futuro podría ser un dispositivo físico que combine voz y visión, pero con una capa de diseño emocionalmente inteligente.
Ha llegado la traducción experiencial en tiempo real. Qué se dice y cómo se dice.
Ya ha llegado la traducción de voz en tiempo real manteniendo la naturalidad del original e incluyendo entonación e inflexiones emocionales. Disponible en fase beta versión inglés - español, para suscriptores de los planes Google AI.
Cine IA: El do it yourself del vídeo generativo y sonido integrado.
Cualquier persona podrá crear vídeos hiperrealistas a partir de texto, con audio integrado, sincronización labial, movimiento natural y física realista. Versión beta disponible para suscriptores de Google AI Ultra. Podría haber sido entrenado con vídeos de YouTube. (250$/mes en USA)
La IA es una infraestructura tan crítica, como transportes, salud o energía.
Los Emiratos Árabes tendrán el mayor centro de datos del mundo. Stargate, con OpenAI y Nvidia detrás, tendrá una capacidad final de 5 GW (2,5M GPUs). Para dar contexto el Centro de datos de Google tiene 0,1 GW. Queda claro que los Emiratos no ven a la IA como una herramienta de oficina, y hacen una apuesta estratégica por la soberanía digital. Como detalle, todos los ciudadanos tendrán acceso gratuito a ChatGPT Plus.
IA Generativa. Entre el caos, la distopía y la desilusión.
Tristan Harris reflexiona sobre cómo evitar que el desarrollo de la IA nos lleve al caos o a una distopía, y propone seguir un “camino estrecho” en medio. Por otra parte, The economist viene a decir que los pilotos de IAG no son tan fáciles y destaca que prácticamente la mitad de las empresas fracasa. Sin embargo, el consumo de IAG por parte de los usuarios individuales sigue disparado; mientras tanto los gigantes integran la IAG en sus propios productos (búsqueda, publicidad, software, etc.) para impulsar la adopción empresarial por vía indirecta.
Innex. 700 profesionales formados en IA Generativa en Salud
Desde julio del 23, hemos realizado 20 ediciones del taller "Conocimientos y Habilidades en IA Generativa en Salud". Hemos creado un espacio para aprender, experimentar e incorporar la IA-G en la práctica clínica. Adquirir habilidades prácticas es clave para integrar la IA de forma ética, efectiva y transformadora en el sistema de salud.
Ahora, el siguiente paso es pasar del conocimiento a la acción: cada taller es la semilla de una prueba de concepto con impacto real en la atención.
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