Innex Digest Junio-25
- Josep Mª Monguet Fierro
- 2 jun
- 2 Min. de lectura
Cáncer de piel: sí o no.
Diagnosticar cáncer de piel con un sistema, instalado en el hospital y atendido por personal no sanitario. Un “fotógrafo médico” hace la foto y clasifica la lesión: benigna o sospechosa. Esta IA, autorizada para decidir autónomamente, ha detectado a más de 15.000 cánceres en 165.000 pacientes.
Ajustar el tratamiento oncológico a partir de una fotografía de la cara.
Una foto de la cara del paciente predice la edad biológica y el tiempo de supervivencia en el cáncer. El algoritmo FaceAge, que ayuda a ajustar los tratamientos, se ha entrenado con unas 60.000 fotos de individuos sanos de edad conocida y con más de 6.000 fotos de pacientes con cáncer cuya edad y resultado clínico se conocía.
Agentes para el análisis coordinado de imágenes, patología, genómica, EHRs y evidencia científica.
Stanford Health Care aplica el nuevo sistema Healthcare Agent Orchestrator de Microsoft para automatizar la preparación de los comités de tumores. El tiempo de revisión pasa de horas a minutos, generando informes con recomendaciones y potenciales ensayos clínicos. La medicina de precisión, accediendo a planes personalizados, puede llegar muchos más pacientes.
HealthBench. OpenAI publica un estándar para evaluar IA médica.
HealthBench, una base de pruebas abierta con 5.000 conversaciones clínicas realistas, desarrollada con médicos de 60 países y 49 idiomas. Cada conversación se valora según los 48.562 puntos de evaluación únicos elaborados por médicos. Comparar modelos de IA con escenarios médicos reales es un paso decisivo hacia una IA médica más fiable y transparente.
Hacer terapia psicológica con un chatbot puede funcionar.
En un ensayo aleatorizado un chatbot de IA-G para terapia psicológica reduce síntomas de depresión, ansiedad y trastornos alimenticios con efectos comparables a la terapia humana. Uso medio de 6 h en 4 semanas. Buena aceptación y alianza terapéutica. Es necesaria más investigación para escalar.
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