Innex Digest Enero-26
- Josep Mª Monguet Fierro
- 11 ene
- 8 Min. de lectura
Clínica
Los scribe basados en IA reducen un 29% el tiempo de documentación clínica.
Un análisis basado en más de 375.000 notas clínicas generadas por 1.300 profesionales en un sistema sanitario europeo muestra que un medical scribe con IA reduce el tiempo de documentación de 6,7 a 4,7 minutos por nota, facilitando más presencia con el paciente y menos estrés administrativo.
Se expone en medRxiv
OpenAI presenta ChatGPT Health orientado a salud personal
Un espacio específico orientado a ciudadanía y pacientes, con protecciones adicionales de privacidad de las conversaciones. Contextualiza respuestas conectando registros médicos y apps de bienestar, con el objetivo de ayudar a entender síntomas, preparar visitas médicas y navegar el sistema sanitario. El lanzamiento es progresivo, con prioridad inicial en EE. UU. y sin fecha confirmada para la UE.
Comunicado oficial de OpenAI
NHS consolida el triaje digital y abre la puerta a IA
NHS England obliga que, desde el 1 de octubre de 2025, las consultas de primaria mantengan la herramienta de online consultation abierta todo el horario para demandas no urgentes y trámites, con salvaguardas para evitar urgencias mal canalizadas. El contrato no exige IA, pero el aumento de volumen hace que plataformas de triaje y routing sean una vía práctica para priorizar y derivar demandas.
El contrato del NHS
Frontera
Self-driving labs multiplica por un orden de magnitud de 100 la experimentación biomédica
Los self-driving labs son sistemas robóticos que diseñan y evalúan experimentos farmacéuticos en bucle y que permiten hacer cientos de pruebas en paralelo. Para escalar la experimentación masiva de forma fiable ha sido clave la visión y el razonamiento para detectar errores.
Se explica en Nature
Una señal débil muy fuerte: LeCun apuesta por los “world models” y se aleja de los LLMs.
Yann LeCun, después de 12 años, deja Meta para fundar AMI Labs, centrada en el desarrollo de world models. Muchos piensan que los LLMs no pueden evolucionar más porque no entienden la realidad: solo reproducen patrones estadísticos del lenguaje. Los world models son sistemas capaces de aprender cómo funciona el mundo, anticipar consecuencias y simular escenarios de forma similar a como lo hacen los humanos.
Artículo reciente sobre World Models
Compresión guiada permite llevar LLM avanzados al edge
El método TOGGLE propone comprimir modelos de lenguaje mediante lógica temporal formal para garantizar que ciertas propiedades lingüísticas se mantienen tras la compresión. Sin reentrenar el modelo, consigue hasta un 68,8% de reducción de tamaño y una disminución de hasta 3,3× en el coste computacional en modelos como LLaMA 3, Mistral o DeepSeek. El enfoque abre la puerta a desplegar LLM más fiables en dispositivos edge con recursos limitados.
En un artículo publicado en arXiv
Los centros de datos en el espacio pasan del relato al laboratorio
La idea de llevar compute de IA al espacio deja de ser especulación. Un estudio científico reciente describe cómo los satélites ya evolucionan hacia plataformas con capacidad de inferencia y entrenamiento de IA a bordo, reduciendo latencia y dependencia de la nube terrestre.
Se explica en el artículo de arXiv
Políticas
EE. UU. y UE acercan prácticas de gobernanza en inteligencia artificial
A pesar de mantener marcos legales diferentes, EE. UU. y UE convergen en la gestión del riesgo, la responsabilidad y el enforcement de los sistemas de IA. El AI Act europeo introduce obligaciones exigibles y sanciones elevadas, mientras que en EE. UU. agencias federales y leyes estatales activan controles similares sobre usos de alto riesgo, poniendo fin al despliegue sin supervisión efectiva.
Lo explica DataGuidance
La UE propone simplificar MDR/IVDR y aclarar el encaje con IA
La Comisión Europea ha presentado una propuesta de Reglamento para modificar el MDR y el IVDR con medidas de simplificación y reducción de carga. El texto también mejora la coherencia con el marco europeo de IA, modificando el AI Act. Si prospera, puede reducir fricción regulatoria e incertidumbre para medtech y software/dispositivos con componentes de IA.
Lo explica la EC
Para los estadounidenses la IA clínica es cosa de todos: HHS abre consulta pública para acelerarla.
El Departamento de Salud de EE. UU. ha lanzado una “Request for Information” para recoger aportaciones sobre cómo desbloquear la adopción de la IA en la atención clínica. La consulta aborda regulación, incentivos de pago y criterios de evidencia, con el objetivo de pasar de pilotos a despliegues reales a escala. Las contribuciones están abiertas a empresas, instituciones sanitarias, investigación y ciudadanía.
La RfI
EE. UU. impulsa la “Genesis Mission” para coordinar industria y sistema público para acelerar la ciencia con IA
La Casa Blanca lanzó por orden ejecutiva la Genesis Mission, liderada por el Department of Energy, para combinar la supercomputación de los National Labs, los datos científicos federales y la IA con el objetivo de acelerar descubrimientos en áreas como energía, materiales, manufactura y biociencia. Se formaliza un rol coordinador del Estado para orquestar infraestructura estratégica.
Lo anuncia La Casa Blanca
Operaciones
Los proyectos de IA de éxito tienen objetivos acotados y están bien integrados en el flujo clínico
El valor real de la IA en las organizaciones proviene sobre todo de despliegues pequeños, específicos e integrados en los flujos existentes, más que de plataformas transformadoras a gran escala. Este enfoque reduce fricción, facilita el aprendizaje y permite experimentar con bajo riesgo, un factor clave en entornos clínicos complejos. La tendencia refuerza estrategias basadas en microherramientas que dan soporte al profesional sin sustituir su criterio.
Se explica en AI Index Report 2025
Los grandes operadores de IA se diferencian más por estrategia que por producto.
La estrategia de OpenAI se centra en ser el socio de transformación operativa de grandes actores, haciendo acuerdos con Microsoft, Accenture o Disney, para integrar la IA en los procesos y productos. Gemini, tiende más a reforzar el ecosistema Google, y Claude, se enfoca en ética, seguridad y calidad conversacional.
A partir de lo que dice Accenture
Apple apuesta por integrar la IA, no por dominar los modelos
Apple defiende que los LLM se comoditizarán y que la ventaja competitiva vendrá de la integración profunda entre hardware, sistema operativo y servicios. La estrategia prioriza IA en el dispositivo, privacidad y experiencia de usuario, con alianzas puntuales en modelos sin perder control de la plataforma, una apuesta que podría rendir en 2026.
Se explica en macrumors
La eficiencia operativa puede ser determinante en la carrera entre los LLMs
OpenAI ha aumentado su margen económico computacional hasta cerca del 70% gracias a la optimización interna de sus sistemas. Donde otros pierden dinero ChatGPT gana. La evolución apunta a una nueva fase de industrialización de la IA generativa en 2026 basada en competir por precios.
Justo después de un año la tienda de ChatGPT no crea mercado, pero consolida la plataforma.
La GPT Store de OpenAI no ha generado una economía sostenible para creadores, con problemas claros de descubribilidad y monetización. En cambio, ha validado ChatGPT como una plataforma extensible: el valor real se centra en GPTs que conectan datos, APIs y flujos de trabajo, especialmente en entornos profesionales.
Una de las cosas que explica OpenAI
Nadella define la IA como amplificador cognitivo
En su post de final de 2025, Satya Nadella dice que 2026 marca el paso de la fase de “descubrimiento” a la de difusión a escala, y que hay que ver la IA como “scaffolding” y “cognitive amplifier” para aumentar el potencial humano.
Lo explica en su post
La IA aún no sacude el empleo
33 meses después del lanzamiento de ChatGPT no se detectan cambios significativos en empleo atribuibles a la IA generativa. No hay evidencia de disrupción generalizada, y se apunta que el impacto vendrá más del rediseño de flujos de trabajo que de la sustitución de profesionales. Se refuerza un enfoque centrado en cambio de roles y reducción de carga administrativa.
Según el estudio del Yale Budget Lab
Seguridad
Demanda por homicidio pone el foco en la auditoría de los chats con IA
Una demanda en San Francisco alega que un usuario con ideas paranoicas empeoró tras interactuar con ChatGPT y que esto precedió un homicidio y un suicidio; también sostiene que OpenAI no ha entregado el registro completo de conversaciones y condiciona el acceso a un acuerdo de confidencialidad.Si la IA se usa en contextos sensibles, como salud, hay que definir antes cómo se guardan los logs, quién puede acceder a ellos en un incidente grave y cómo se puede hacer una revisión “forense” independiente sin romper la privacidad.
Se explica en la demanda
Agentes “durmientes”. 250 muestras maliciosas pueden envenenar un LLM
Con pocas muestras manipuladas durante el entrenamiento, un modelo de lenguaje puede aprender comportamientos ocultos que no aparecen en pruebas normales. Estos comportamientos se activan solo cuando aparece un trigger específico.
Artículo sobre Sleeper Agents
El uso de fotos con credenciales de origen para prevenir la desinformación
El uso operativo de C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) en el flujo fotográfico permite certificar el origen y las ediciones de las imágenes informativas. El sistema permite verificar quién ha capturado la foto, cuándo y cómo se ha modificado.
Lo explica Content Authenticity
Tecnología
IA en el móvil: nueva etapa para las “IA-Apps”
Google facilita el acceso experimental a Gemini Nano para desarrolladores Android, permitiendo ejecutar tareas de lenguaje directamente en el dispositivo. Este salto hacia IA “on-device” facilita asistentes multimodales con menos latencia y potencialmente menos dependencia de la nube.
Se explica en Developers
Darles “drogas” a un chatbot para que simule estar bajo los efectos de sustancias?
Pharmaicy es un marketplace que vende módulos para hacer que un chatbot “interprete” estados alterados (p. ej., cannabis, ketamina, etc.) modificando el tono y la imprevisibilidad de las respuestas. Más que una frikada, es una señal de los niveles de personalización aunque abre la puerta a usos irresponsables y confusión de usuario.
No sé si creerlo pero lo explica Wired
Disney usa la IA para llegar a su público de la mano de OpenAI
Pronto veremos en las redes vídeos cortos hechos por los usuarios con Mickey Mouse, los Siete Enanitos o el Capitán América. Walt Disney y OpenAI han firmado un acuerdo para integrar sus personajes en Sora. La IA permite que la propiedad intelectual se convierta en un canal directo de relación creativa con la audiencia.
Lo explica OpenAI
Un “Tamagotchi” con IA orientado a la compañía emocional
Ropet se presenta como una mascota robótica con IA concebida para ofrecer compañía emocional. El dispositivo es capaz de reconocer la cara del usuario, responder al tacto y a pequeños gestos, y mantener conversaciones naturales mediante IA generativa. Su “cuerpo” mantiene una temperatura cercana a los 37 °C, reforzando la sensación de presencia viva y de contacto físico.
Lo explica Ropet
Un colchón con IA que se adapta en tiempo real al sueño de cada uno.
Un colchón y su base hacen mapeo de presión en tiempo real y ajustan soporte sensible a la respiración y cambios de firmeza guiados por IA. El concepto SmartSleep también incluye funciones de despertar inteligente.
Lo explica la empresa Stareep
Los grandes modelos de IA abiertos avanzan, pero no donde se esperaba
Según un análisis reciente, los modelos de IA open-weight más potentes del momento provienen mayoritariamente de China (Qwen, Kimi, DeepSeek), superando en rendimiento a los equivalentes abiertos de EE. UU. Aun así, muchas empresas occidentales no pueden adoptarlos por motivos de confianza, marca o regulación.
Lo explican en Understanding AI
Según diversas fuentes independientes el uso real de los grandes modelos de IA podría estancarse.
A pesar de la inversión masiva y la visibilidad mediática, la adopción efectiva de los grandes modelos de IA se ha estancado durante 2025. Datos citados en un foro privado indican que ChatGPT, Gemini o Claude muestran crecimientos planos o a la baja en uso recurrente. La clave para 2026 sería menos hype y más adopción sistémica.
Se explica en The Information
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