Innex Digest Julio-25
- Josep Mª Monguet Fierro
- 30 jun
- 2 Min. de lectura
¿Las niñas podrán hablar con muñecas Barbie dotadas de IA?
Mattel y OpenAI integrarán ChatGPT directamente en las muñecas Barbie para que puedan conversar de forma natural y adaptarse a la edad e intereses de cada niña. Las interacciones se procesarán de forma cifrada en la nube, cumpliendo con COPPA y el RGPD, y Mattel mantendrá el control creativo de los diálogos para garantizar contenido seguro y coherente con la marca.
Aquí se comenta la propuesta de Mattel.
Un modelo de lenguaje que se mejora a sí mismo sin etiquetado humano
El Internal Coherence Maximization (ICM) de Anthropic es una técnica basada en generar múltiples respuestas a una misma entrada y evaluar cuáles son más coherentes entre sí. Este autoetiquetado reduce las “alucinaciones” y puede llegar a ser más fiable que el etiquetado manual.
Lo explica el artículo de Anthropic.
Hasta un 56% más de sueldo si sabes IA
El informe de PwC, que analiza 1.000 millones de ofertas de empleo a escala global, concluye que los trabajadores con habilidades en IA cobraron un 56% más de salario en 2024, duplicando la prima salarial del año anterior. Este incremento va acompañado de un 27% más de productividad por empleado en los sectores.
Los datos forman parte del AI Jobs Barometer publicado por PwC.
Una camiseta inteligente, sin micrófonos, analiza la tos
Un sistema identifica el tipo de tos con un 93 % de precisión utilizando únicamente sensores de movimiento y respiración integrados en una prenda de ropa. Combina acelerómetros, sensores respiratorios y sensores ECG. Es útil en enfermedades crónicas como EPOC o asma, y para evaluar respuestas a tratamientos.
Publicado en Computers in Biology and Medicine.
Consumo energético de un LLM: elevado, pero quizá no tanto
Un usuario medio de ChatGPT realiza 8,2 consultas al día, según OpenAI. Este uso representa un aumento del consumo eléctrico doméstico personal de un 0,03 %. Los modelos menos eficientes pueden consumir hasta 100 veces más energía que los optimizados para realizar exactamente la misma tarea. Todavía hay margen para mejorar la eficiencia energética de los LLM, tanto en diseño como en la infraestructura donde se ejecutan.
El articulo con los cálculos completos lo explica.
La respiración nasal: un biomarcador para predecir ansiedad o depresión
Es posible identificar el estado emocional de una persona analizando el flujo de aire por la nariz. Un wearable que registra la respiración nasal durante 24 horas ha logrado identificar el perfil de pacientes con una precisión del 96,8 %.
Publicado en Current Biology.
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