Innex Digest Julio-25

¿Las niñas podrán hablar con muñecas Barbie dotadas de IA?

Mattel y OpenAI integrarán ChatGPT directamente en las muñecas Barbie para que puedan conversar de forma natural y adaptarse a la edad e intereses de cada niña. Las interacciones se procesarán de forma cifrada en la nube, cumpliendo con COPPA y el RGPD, y Mattel mantendrá el control creativo de los diálogos para garantizar contenido seguro y coherente con la marca.

Aquí se comenta la propuesta de Mattel.

Un modelo de lenguaje que se mejora a sí mismo sin etiquetado humano

El Internal Coherence Maximization (ICM) de Anthropic es una técnica basada en generar múltiples respuestas a una misma entrada y evaluar cuáles son más coherentes entre sí. Este autoetiquetado reduce las “alucinaciones” y puede llegar a ser más fiable que el etiquetado manual.

Lo explica el artículo de Anthropic.

Hasta un 56% más de sueldo si sabes IA

El informe de PwC, que analiza 1.000 millones de ofertas de empleo a escala global, concluye que los trabajadores con habilidades en IA cobraron un 56% más de salario en 2024, duplicando la prima salarial del año anterior. Este incremento va acompañado de un 27% más de productividad por empleado en los sectores.

Los datos forman parte del AI Jobs Barometer publicado por PwC.

Una camiseta inteligente, sin micrófonos, analiza la tos

Un sistema identifica el tipo de tos con un 93 % de precisión utilizando únicamente sensores de movimiento y respiración integrados en una prenda de ropa. Combina acelerómetros, sensores respiratorios y sensores ECG. Es útil en enfermedades crónicas como EPOC o asma, y para evaluar respuestas a tratamientos.

Publicado en Computers in Biology and Medicine.

Consumo energético de un LLM: elevado, pero quizá no tanto

Un usuario medio de ChatGPT realiza 8,2 consultas al día, según OpenAI. Este uso representa un aumento del consumo eléctrico doméstico personal de un 0,03 %. Los modelos menos eficientes pueden consumir hasta 100 veces más energía que los optimizados para realizar exactamente la misma tarea. Todavía hay margen para mejorar la eficiencia energética de los LLM, tanto en diseño como en la infraestructura donde se ejecutan.

El articulo con los cálculos completos lo explica.

La respiración nasal: un biomarcador para predecir ansiedad o depresión

Es posible identificar el estado emocional de una persona analizando el flujo de aire por la nariz. Un wearable que registra la respiración nasal durante 24 horas ha logrado identificar el perfil de pacientes con una precisión del 96,8 %.

Publicado en Current Biology.

Amazon Health: no es tecnología, es arquitectura

Amazon ha reorganizado toda su división de salud. Sin hacer ruido, está construyendo una arquitectura propia de atención sanitaria: integra consultas digitales, clínicas físicas (One Medical), farmacia con entrega el mismo día y servicios para cuidadores. Es un modelo híbrido, orientado al usuario, que no copia el sistema tradicional: reimagina la salud como una experiencia digital, escalable y con eficiencia logística.

Lo explica Healthcare Dive.

MenstruAI transforma las compresas en herramientas de diagnóstico médico

Un biosensor integrado en la compresa detecta biomarcadores en la sangre menstrual. Con un coste de fabricación inferior a 1 € por unidad, permite detectar riesgo cardiovascular o cánceres de colon y de ovario, entre otros. La lectura se realiza mediante una app que analiza automáticamente la muestra con IA.

Publicado en Advanced Science.

Otra IA que puede evolucionar por sí sola

Darwin Gödel Machine es la primera prueba científica tangible de un sistema capaz de “mejorarse a sí mismo de forma recursiva”: una IA que aprende cómo mejorar su propio código de forma continua y autónoma.

El sistema funciona como una especie de evolución darwiniana: genera versiones alternativas de su código fuente (Python), ejecuta y evalúa cada una, y selecciona las mejores. Combina agentes LLM, autoevaluación formal y selección evolutiva computacional.

Del artículo sobre Open‑Ended Evolution of Self‑Improving Agents. 

Gafas inteligentes para prevenir errores de medicación en quirófano.

Se producen entre el 5% y el 10% de errores en la administración de fármacos durante cirugías, a menudo por confusión entre viales en contextos de alta presión. Una cámara con IA integrada en gafas protectoras identifica en tiempo real qué medicamento se está preparando y lanza una alerta si detecta riesgo de confusión. Un gran ejemplo de innovación cocreada entre profesionales clínicos e ingenieros.

Lo publica npj | Digital Medicine

Sistemas inmunológicos digitales para defenderse de los ciberataques

El 80% de los ataques de tipo ransomware son ya orquestados por la IA. Se trata de ciberataques autónomos, adaptativos y escalables, como organismos inteligentes capaces de evolucionar en tiempo real. La única forma de defenderse de una IA hostil es con una IA defensiva más hábil, más rápida y más resiliente.

Lo explica MIT Sloan en un working paper

Una idea interesante: “Hablar con una IA debería ser como hablar con un médico o un abogado.”

Una orden judicial en EEUU obliga a OpenAI a conservar todas las conversaciones con usuarios, incluidas las borradas, como parte de una demanda del New York Times por derechos de autor. La estrategia de Open AI ha consistido en denunciar esta obligación como una amenaza a la privacidad y ha propuesto crear una nueva figura legal: el AI privilege, que equipare las conversaciones con IA a la confidencialidad médica o legal.

Explicado en TechRadar 

Si se puede regular la IA para aplicarla a inteligencia militar, qué no podrá hacerse en salud.

Anthropic ha presentado a ClaudeGov, una versión especializada de su modelo para agencias de defensa e inteligencia de EEUU. Puede gestionar información clasificada con seguridad reforzada. ClaudeGov quizás abre camino hacia una IA sanitaria regulada, específica para entornos clínicos sensibles.

Lo publica The Verge

Eureka: la IA que revoluciona el modelo de servicios en I+D

La IA está promoviendo cambios reales en el modelo de negocio de los servicios de I+D. La nueva plataforma Eureka integra todo el ciclo de investigación: generar ideas, analizar literatura, diseñar experimentos y proteger la innovación. Más allá de automatizar tareas, la combinación de servicios fragmentados hasta ahora reconfigura las estructuras tradicionales de investigación e innovación.

Bien explicado en aiagentsdirectory y accessible en eureka