Innex Digest Octubre 26

Análisis
Las ocupaciones del futuro
“La pregunta no es qué trabajos quedarán, sino qué tareas seguirán necesitando personas”
La IA desplaza el valor humano hacia el criterio, la presencia y la responsabilidad.
Este mes hay un detalle muy revelador: algunos proveedores de agentes de IA ya no cobran por licencia, sino por incidencia resuelta. Se paga por trabajo hecho, no por herramienta instalada. También hay agentes que tramitan facturas y contratos en departamentos jurídicos, que revisan un centenar de artículos científicos y verifican las citas, o que entrevistan al paciente antes de entrar en la consulta. La IA no se limita a responder y empieza a hacer una parte del trabajo.
Quizá tiene poco sentido preguntarse qué profesiones desaparecerán. Casi ninguna lo hará de golpe, pero todas cambiarán por dentro. La OIT lo resume así: para la mayoría de las ocupaciones expuestas a la IA generativa, lo más probable es la transformación, no la sustitución, y la tecnología elimina tareas, pero también crea otras nuevas.
¿Qué trabajo quedará, entonces? Mi intuición apunta a tres grandes espacios:
Trabajar con personas: médicos, maestros, psicólogos, abogados. Aquí la IA aportará conocimiento, pero la confianza, el acompañamiento y la decisión seguirán siendo humanos y requerirán la combinación de capacidad analítica y habilidades sociales.
La experiencia humana, del deporte a la cultura: nos interesa ver a personas que compiten, crean y se equivocan.
La producción de conocimiento nuevo: formular buenas preguntas y validar lo que proponen las máquinas.
Esta visión deja fuera, de momento, el impacto de la IA en el mundo físico: los humanoides progresan, pero lo hacen lentamente. Por otro lado, está la gobernanza: ¿qué implicará, en términos de empleo, el trabajo de controlar sistemas que actúan y responder por ellos?
Hay varias señales ya observables que afectan directamente a las actividades de cualquier profesional:
La medición de las competencias personales, con herramientas de IA diseñadas para observar cómo trabaja un empleado, en particular con la IA.
La incorporación de modelos a las reuniones estratégicas para cuestionar argumentos y valorar las diversas aportaciones.
Los agentes capaces de hacer predicciones más fiables que las de los humanos nos llevan a la frontera del máximo valor humano.
Finalmente, un toque de humildad. En 1940 los pioneros de la televisión ya imaginaban las videollamadas, pero no sabían qué haría la gente con aquel invento. Con la IA ocurre lo mismo: es fácil predecir qué podrá hacer, y mucho más difícil saber cómo emplearemos nuestro tiempo cuando lo haga.
Salud
Google prueba una IA que entrevista a los pacientes antes de la visita médica y prepara al médico para la consulta
Beth Israel Deaconess Medical Center y Google han evaluado una IA que recoge los síntomas de los pacientes antes de la consulta y proporciona un resumen al médico. En un estudio con 100 participantes, el sistema incluyó el diagnóstico final entre sus tres primeras hipótesis en el 75% de los casos. Publicado en The Lancet, el estudio muestra la viabilidad de este modelo de atención, aunque todavía no demuestra que mejore la eficiencia o los resultados clínicos.
Una IA identifica indicios de diabetes tipo 2 analizando solo 20 segundos de voz
Investigadores de thymia y RMIT han desarrollado un modelo entrenado con más de 63.000 grabaciones de voz de 21.129 personas. En una validación con análisis de sangre de 801 participantes, identificó el 82% de los casos de diabetes, pero también clasificó como de alto riesgo al 47% de las personas sin valores diagnósticos de diabetes. Los resultados apuntan al potencial de la voz como herramienta de cribado no invasivo, pero no demuestran que pueda sustituir a las pruebas convencionales.
Nuevos biosensores para monitorizar la salud sin depender de pruebas médicas puntuales
La agencia estadounidense ARPA-H destinará hasta 117 millones de dólares al desarrollo de cuatro biosensores capaces de monitorizar biomarcadores relacionados con la insuficiencia cardíaca, la inflamación y la perimenopausia. Dispositivos portátiles y sensores mínimamente invasivos permiten obtener información fisiológica de manera continuada, lo que facilita un seguimiento más personalizado de los pacientes y detecta cambios que hoy requieren pruebas específicas.
https://arpa-h.gov/news-and-events/arpa-h-kicks-work-advance-next-generation-personalized-biosensors
La OMS busca señales emergentes para anticipar la salud sexual y reproductiva de 2036
La OMS ha abierto una consulta global para identificar cambios tecnológicos, ambientales, sociales o geopolíticos que puedan transformar la salud y los derechos sexuales y reproductivos durante la próxima década. Las aportaciones se anonimizarán y servirán para elaborar un informe de futuros y una nueva agenda de investigación, previstos para 2027.
El Reino Unido quiere supervisar los dispositivos médicos con IA durante toda su vida útil
El Gobierno británico ha aceptado las recomendaciones de una comisión independiente para actualizar la regulación de la IA sanitaria, incluida una supervisión más continuada de los dispositivos después de su comercialización. La propuesta prevé reforzar el seguimiento del rendimiento en condiciones reales, detectar posibles degradaciones y registrar las versiones de los sistemas utilizados en la atención clínica.
Sociedad
La Fundación Gates incorporará la IA a las reuniones en las que decide sus prioridades estratégicas
Bill Gates ha explicado que la fundación utilizará ChatGPT, Claude y Copilot para planificar la distribución de unos 10.000 millones de dólares para 2027. Los modelos podrán dialogar sobre documentos estratégicos y, en algunas reuniones, intervenir para cuestionar argumentos o pedir la verificación de datos, sin participar en las decisiones finales. El experimento plantea una nueva función para la IA: contribuir a la deliberación de los equipos directivos, más allá de generar documentos o resumir información.
Más de 60 creadores digitales reclaman un acuerdo internacional para frenar la IA avanzada
La campaña #TeamHuman, impulsada por creadores como Mark Rober y Kurzgesagt, reclama a los gobiernos una desaceleración coordinada del desarrollo de los sistemas de IA más avanzados. Con el apoyo del Center for AI Safety, propone controlar los chips especializados y crear un organismo internacional de supervisión, similar al que existe para la energía atómica.
Las entrevistas de trabajo ya no solo preguntan qué sabes: observan cómo trabajas con IA
Algunas empresas tecnológicas están sustituyendo las pruebas tradicionales de selección por sesiones prácticas en las que los candidatos resuelven problemas reales con los futuros equipos de trabajo, utilizando herramientas de IA. La tendencia apunta a un cambio en las competencias profesionales: a medida que el uso de la IA se generaliza, el criterio y la capacidad de aplicarla se convierten en factores diferenciales.
Llegan asistentes personales de IA que quieren anticiparse a nuestras necesidades
Instinct presenta un asistente personal diseñado para comprender el contexto del usuario, identificar qué es importante y ayudarle a gestionar tareas cotidianas. Accesible por mensajes o llamadas, puede utilizar aplicaciones de ordenador y móvil para hacer gestiones, compras o reservas. Una generación incipiente de asistentes que no se limitan a responder instrucciones, sino que aspiran a anticipar necesidades y actuar en nuestro nombre.
Una aplicación permite detectar si tenemos cerca gafas inteligentes con cámara
Zuckoff utiliza el Bluetooth para identificar la presencia de gafas con cámara, como las Ray-Ban Meta, y avisar al usuario. La aplicación no puede determinar si están grabando, pero introduce una nueva forma de protección frente a cámaras cada vez menos visibles. La tecnología todavía es elemental, pero su aparición plantea la necesidad de preservar la privacidad.
Organizaciones
Los agentes de IA empiezan a cobrar por incidencia resuelta, no solo por licencia
Zendesk propone un modelo de facturación para que las empresas paguen por las incidencias que sus agentes de IA resuelven automáticamente, con un sistema independiente para verificar los resultados. Por ejemplo, un agente puede responder una consulta sobre un pedido o ayudar a recuperar el acceso a una cuenta sin intervención humana. Este modelo traslada una parte de la facturación de las licencias de uso al trabajo realizado.
Consensus incorpora agentes de IA para revisar literatura científica y verificar citas
La plataforma de investigación científica Consensus ha presentado Skills, cuatro procedimientos automatizados para elaborar revisiones bibliográficas, rastrear citas, contrastar afirmaciones y comprobar referencias. El sistema puede examinar hasta 100 artículos en una revisión, mostrando los fragmentos que fundamentan las respuestas. Puede facilitar tareas habituales de investigación, aunque su fiabilidad requiere validación.
Los agentes de IA obligan a las empresas a revisar quién puede acceder a los datos y ejecutar acciones
Cuando los agentes de IA se conectan a herramientas y datos corporativos, pueden pasar de responder preguntas a ejecutar acciones con consecuencias reales. OWASP identifica riesgos como el uso indebido de permisos, la manipulación del comportamiento de los agentes y la ejecución de operaciones no autorizadas. Para las organizaciones, esto implica establecer límites de acceso, controles sobre las acciones y mecanismos de supervisión humana.
Mercado
Mistral y Reflection amplían las alternativas a los modelos chinos con dos nuevas IA de pesos abiertos
Mistral AI y Reflection AI han presentado Large 4 y Beam, dos modelos avanzados orientados a programación, razonamiento y tareas con agentes de IA. Reflection publicó los pesos de Beam el 16 de octubre y Mistral prevé hacerlo a finales de mes. Reflection afirma que Beam iguala a los principales modelos abiertos chinos en razonamiento con menos capacidad de cálculo, aunque todavía hay que validar su rendimiento en despliegues reales. Para las organizaciones, estos modelos pueden ampliar las opciones para ejecutar IA en infraestructura propia, personalizarla y reducir la dependencia de los proveedores comerciales.
Robots humanoides: grandes avances técnicos, pero todavía lejos del despliegue comercial
En 2025 se vendieron en el mundo unos 7.000 robots humanoides de tamaño completo, frente a casi 250.000 robots profesionales de servicio, según la Federación Internacional de Robótica. A pesar de los avances, la mayoría de los humanoides todavía ejecutan tareas especializadas y a menudo necesitan teleoperación humana. La falta de fiabilidad en la manipulación, los costes de entrenamiento y mantenimiento, la seguridad y la ausencia de un retorno económico claro siguen frenando su adopción generalizada.
Los agentes de IA empiezan a asumir tareas en despachos y departamentos jurídicos
Mitratech ha adquirido BotDojo para incorporar agentes de IA a los sistemas de gestión jurídica, con funciones como revisar facturas, tramitar solicitudes y gestionar procesos contractuales. La plataforma anunciada prevé conectar los agentes con datos y herramientas corporativas, limitar sus permisos y mantener la intervención humana en las decisiones que lo requieran. La operación ilustra cómo el mercado del software jurídico evoluciona de los asistentes que responden preguntas hacia sistemas que también ejecutan tareas.
Regulación
Si un agente de IA actúa por su cuenta y provoca daños, ¿quién es el responsable?
A medida que los agentes de IA ganan autonomía para acceder a datos, ejecutar tareas y tomar decisiones, también crece la preocupación por las consecuencias legales de sus errores o actuaciones no autorizadas. Expertos jurídicos anticipan posibles demandas contra las empresas desarrolladoras. La cuestión es determinar quién debe responder por los daños: quien ha creado el agente, quien lo ha desplegado o quien le ha dado los permisos para actuar.
Los asistentes de IA deben informar a los usuarios de que están interactuando con una máquina
Desde el 2 de agosto de 2026, la AI Act exige que determinados sistemas de IA informen a las personas cuando interactúan con una inteligencia artificial, y establece obligaciones de identificación de los contenidos generados o manipulados artificialmente. La CE ha publicado directrices para aclarar cómo deben aplicar estas obligaciones los proveedores y las organizaciones que utilizan estos sistemas.
Un ciberataque contra bancos surcoreanos evidencia el uso de agentes de IA para automatizar intrusiones
CrowdStrike ha documentado una campaña contra entidades financieras surcoreanas en la que el atacante utilizó ARTEX, un agente de IA para pruebas de penetración, junto con modelos como DeepSeek y GLM. Los investigadores recuperaron historiales de sesiones y archivos de configuración que permiten reconstruir parte de la actividad, vinculada a intrusiones y extracción de datos. El caso muestra cómo los agentes de IA pueden facilitar la ejecución de múltiples ataques en poco tiempo, aunque no permite determinar hasta qué punto el proceso fue autónomo.
Tecnología
La IA consigue reconstruir vídeos a partir de la actividad cerebral
Investigadores han desarrollado un sistema que combina resonancia magnética funcional e IA generativa para reconstruir vídeos a partir de la actividad cerebral de personas que observan escenas visuales. El sistema recupera aproximaciones de los objetos, el contexto y el movimiento, pero todavía no reproduce fielmente las imágenes originales. Este avance experimental en la descodificación de la actividad cerebral tiene aplicaciones futuras en las interfaces cerebro-ordenador.
Los agentes de IA pueden aprender a trabajar mejor sin necesidad de cambiar de modelo
Investigadores han desarrollado un sistema que permite a los agentes de IA mejorar automáticamente las instrucciones y los procesos que organizan su trabajo, sin reentrenar el modelo. En pruebas de programación, tareas profesionales e ingeniería, ha logrado mejoras significativas respecto a un sistema sin los controles propuestos. La investigación apunta a una nueva manera de mejorar los agentes: optimizar cómo trabajan, no solo la potencia del modelo que utilizan.
Windows combinará modelos locales y en la nube según cada tarea
Microsoft prepara para Windows una arquitectura híbrida que decidirá si una tarea de IA se ejecuta en el ordenador o se envía a la nube, según la capacidad, el coste y la velocidad necesarios. Las futuras funciones de Copilot podrán utilizar modelos, archivos y acciones locales con permiso del usuario, mientras que Windows ML ya permite a los desarrolladores ejecutar modelos en el dispositivo. La inferencia local puede reducir la latencia y el consumo de tokens, además de mantener los datos dentro del equipo.
Los modelos de IA empiezan a poder diseñar una interfaz visual interactiva personalizada para cada respuesta
Los grandes modelos de lenguaje están dejando de limitarse a generar texto y empiezan a combinar gráficos, botones, formularios y pequeñas herramientas interactivas según cada petición. OpenAI lo incorpora ahora a GPT-6, que construye la interfaz progresivamente mientras elabora la respuesta, aunque reconoce que todavía debe mejorar su criterio de diseño.
La IA generativa empieza a mejorar las capacidades de los robots combinando razonamiento y precisión de movimientos
Investigadores de Galbot han experimentado con la combinación de GPT-6 Astra, un modelo general de IA, y π0.5, especializado en movimientos robóticos. El sistema completó el 48% de las tareas evaluadas en un conjunto de pruebas de manipulación de objetos. Los resultados sugieren que combinar la capacidad de razonamiento de una IA general con la precisión de un modelo especializado puede ser una vía para desarrollar robots más versátiles.
Frontera
Un agente de IA supera por primera vez a todos los humanos en una competición de predicción
Laertes ocupó la primera posición de la Metaculus Cup de verano de 2026, por delante de 885 participantes que hicieron predicciones sobre 58 acontecimientos reales; un segundo agente, ManticAI, quedó en segunda posición. Estos sistemas combinan modelos lingüísticos, búsqueda de información y actualizaciones automatizadas para asignar probabilidades a acontecimientos futuros. Aunque no se trata de experimentos controlados, es un primer aviso.
En 1940 ya imaginaban las videollamadas, pero todavía no sabían qué hacer con la televisión
Un libro publicado en 1940 recogía las reflexiones de los pioneros de la televisión, que ya imaginaban reuniones virtuales, videollamadas y una sociedad cada vez más conectada, mientras todavía intentaban descubrir qué contenidos interesarían al público. Ochenta y seis años después, estas reflexiones ofrecen una perspectiva útil para entender la IA generativa: podemos anticipar muchas de sus posibilidades técnicas, pero es mucho más difícil prever cómo transformará realmente la sociedad.
La IA puede representar el dolor sin sentirlo: ¿qué pasa dentro de los modelos de lenguaje?
Un estudio con 25 modelos de lenguaje ha identificado una representación interna del dolor, diferenciada del miedo y de otras emociones negativas. Los investigadores han comprobado que manipular esta representación puede alterar el comportamiento de los modelos.
Audible incorpora personajes literarios con los que los lectores pueden conversar gracias a la IA
Audible ha presentado Interactive Story, una funcionalidad que permite conversar en tiempo real con personajes literarios, empezando por Renfield, de Drácula. La iniciativa incorpora la IA generativa a la experiencia narrativa y transforma los audiolibros en contenidos con los que el público puede interactuar. Esta aproximación abre nuevas posibilidades para la creación de experiencias culturales, educativas y de simulación, todavía por explorar.



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