Conocimientos y habilidades en IA Generativa en salud.
Aproximación inicial a los retos y oportunidades en el desarrollo y aplicación de Inteligencia Artificial Generativa en las actividades del sector salud.
El Taller IAG Innex se centra en la aplicación de la Inteligencia Artificial Generativa, con especial atención a ChatGPT, en el sector de la salud. Los participantes adquirirán conocimientos y habilidades para utilizar esta tecnología emergente de forma efectiva. Aprenderán los conceptos básicos de la IA Generativa, explorarán sus aplicaciones prácticas, y desarrollarán habilidades para interactuar con la IA Generativa. También se discutirán las disrupciones y oportunidades que la IA Generativa puede aportar al sector sanitario.
Maximizando el Valor de la Inteligencia Artificial Generativa en el Sector Sanitario.
La IA Generativa revolucionará la forma en que los profesionales y las organizaciones de salud abordarán sus tareas y responsabilidades. En este contexto, ChatGPT es hoy una de las herramientas insignia de la IA Generativa, sin embargo, para aprovechar al máximo esta tecnología, es clave adquirir los conocimientos y habilidades adecuadas.
Comprender las Capacidades Innovadoras con una Aproximación Práctica
Los profesionales de la salud deben ser conscientes de las capacidades y las innovaciones disruptivas asociadas a la IA Generativa. Esto les permitirá anticipar las oportunidades que esta tecnología emergente puede llegar a ofrecer al sector sanitario, y está claro también los riesgos y limitaciones.
Para utilizar eficazmente herramientas del estilo de ChatGPT, así como otros sistemas basados en Large Language Models (LLM), es necesario adoptar una aproximación práctica y aprender a interactuar con estas herramientas para optimizar los procesos de trabajo en términos de Agentes Artificiales.
Objetivos
Promover el conocimiento y las habilidades para la aplicación de la IA Generativa en las tareas que realizan los médicos y los profesionales sanitarios.
Familiarizarse con los conceptos y la cultura sobre IA Generativa y en particular ChatGPT, entendiendo su dinámica de evolución.
Analizar los potenciales usos de ChatGPT y por lo general de las herramientas LLM en el entorno de salud con un enfoque práctico.
Activar la curva de aprendizaje y encaminar el desarrollo personal en la interacción con las herramientas IAG.
Ayudar a gestionar los cambios de paradigma en la actividad profesional.
Programa
Conceptos
Entender los elementos que intervienen y cuál es el contexto técnico de la IA Generativa. LLMs, Mecanismos de atención, Prompting, GPTs.
Configuración de entornos basados en LLMs. GPTs, Plugins y APIs .
Prácticas
1. Prompting eficiente
Aplicación de reglas sintácticas básicas en el diseño de instrucciones para LLMs, mediante la técnica Prompt-Kit.
Casos: Estrategias para realizar consultas clínicas en LLMs.
2. Diseño de prompts
Aplicación de los mecanismos de atención de los LLM y gestión de la creatividad y de la productividad en el diseño de instrucciones.
Casos: Estrategias de iteración para la mejora gradual de prompts para tareas recursivas de gestión en entornos de salud.
3. Definición y configuración de GPTs
Combinación de instrucciones y bases de conocimiento específico para la configuración de GPTs personalizados.
Casos: Diseño y ensayo de pruebas de concepto de aplicaciones de salud basadas en AI Generativa.
Visión de Futuro
Disrupción IA Generativa. Evidencia y dimensión.
Productividad, creatividad e inteligencia. Fronteras actuales y tendencias.
Docentes
Desde que las primeras herramientas de IA Generativa estuvo disponibles hemos estado trabajando intensivamente, nos conocemos todos los recursos y podemos ofrecer los mejores consejos: Si tiene sugerencias o quiere hablar más sobre la aplicación de la IA en innovación o en la visión de futuro, aquí tiene nuestros contactos.
CEO y cofundadora de Innex y de SmartDelphi. Consultora de Innovación. Investigadora en Inteligencia Colectiva en la UPC. Profesora de IA aplicada a e-Health en el Erasmus BIP del Deggendorf Institute of Technology.
CTO y cofundador de Innex y de SmartDelphi. Profesor Asociado en Ingeniería del Diseño en la UPC. Experto en la aplicación de tecnologías de IA Generativa en el ámbito de la salud.
Director y cofundador del Instituto por el Futuro. Investigador de la UPC en el ámbito de Inteligencia Colectiva. Participa en varios proyectos en Innex en la aplicación de herramientas digitales en la salud.
CRO y cofundador de Innex y de SmartDelphi. Profesor de la UPC jefe de la línea de investigación de los Estudios Avanzados en Diseño UB-UPC.