Dev | Innex Digest - Octubre - 25

Dev | IA crea datos sintéticos de alta calidad sin etiquetado humano

Paired by the Teacher es un nuevo método que transforma datos no emparejados en conjuntos input-output útiles para entrenar IA de generación de texto. Funciona con un sistema teacher-student en dos etapas, capaz de generar pares sintéticos de alta fidelidad que reducen la brecha respecto a datos humanos en tareas de resumen. Esta técnica abre la puerta a entrenar modelos en contextos de baja disponibilidad de datos sin necesidad de anotación manual.

Publicado en un paper en arXiv

Dev | Un sistema basado en un modelo GPT predice más de 1.000 enfermedades a la vez

Delphi-2M, una adaptación del transformer GPT-2 entrenada con 402.799 participantes del UK Biobank y validada en 1,9 millones de daneses, puede predecir la incidencia de más de 1.000 enfermedades simultáneamente. El modelo alcanza una AUC media de 0,76 y mantiene capacidad predictiva a 10 años vista, superando o igualando a muchos modelos específicos.

Artículo publicado en Nature

Dev | ReasoningBank permite agentes de IA que aprenden de su propio pasado

ReasoningBank es un nuevo sistema que dota a los agentes de IA de una memoria persistente para evolucionar su capacidad de razonamiento. El agente reutiliza estrategias aprendidas de sus propias experiencias, tanto aciertos como errores, y ante una nueva tarea recupera recuerdos relevantes para tomar decisiones. Las nuevas experiencias se integran en el banco de memoria, haciendo que el agente se autoevolucione de manera continua.

Publicado en un artículo en arXiv

Dev | Cursor, el asistente de código de Anysphere, alcanza los 30.000 M $ de valoración

El asistente de programación Cursor, con una valoración de 30.000 millones de dólares, combina edición de código, comprensión contextual y generación automática con IA, posicionándose como un rival directo de GitHub Copilot.

Sitio oficial de Cursor

Dev | Nvidia y OpenAI impulsan la infraestructura de IA más grande de la historia

Nvidia y OpenAI han anunciado una inversión de 100.000 millones de dólares para desplegar 10 gigavatios de potencia computacional en centros de datos distribuidos globalmente. La alianza consolida un nuevo eje de poder entre Nvidia, OpenAI y Microsoft, que podría dominar la capa de cálculo de los modelos fundacionales durante la próxima década.

Nota en OpenAI