Dev | Innex Digest Noviembre - 25

Dev | Una máquina de hacer vídeos con IA llega al mundo del marketing digital

Un sistema automatizado permite crear vídeos cortos de manera casi autónoma. Conecta n8n o Make con OpenAI, Apify y HeyGen para analizar un Reel o una noticia, reescribir el guion, generar un avatar que lo narra y publicarlo directamente en redes. La persona usuaria solo tiene que aprobar el texto antes de emitirlo: una auténtica “máquina de hacer vídeos” con supervisión humana.

Noticia en n8n.

Dev | Ring dice que conectará millones de cámaras domésticas con la red policial de Flock

Amazon Ring y Flock Safety han anunciado un acuerdo que permitirá a la policía solicitar grabaciones de cámaras Ring a través del sistema FlockOS, que ya integra más de 40.000 dispositivos de vigilancia con IA. La participación de los usuarios es voluntaria, pero el alcance potencial supera los 10 millones de cámaras en Estados Unidos.

Lo dicen Flock Safety & Ring.

Dev | Los programadores autónomos artificiales empiezan a asomar la cabeza

Devin, creado por Cognition AI, es el primer agente capaz de planificar, escribir, probar y corregir código de manera autónoma dentro de entornos como GitHub o Slack. Puede completar tareas de nivel júnior con fiabilidad moderada, aunque todavía requiere supervisión humana. Varias empresas prueban su uso para acelerar proyectos.

Documentación oficial en Cognition AI.

Dev | NotebookLM procesa hasta un millón de tokens

Google ha actualizado NotebookLM con el modelo Gemini 2, multiplicando por 6 la ventana de contexto hasta 1.000.000 de tokens. Puede trabajar con libros completos o proyectos de investigación enteros y, según pruebas internas, aumenta un 50 % la calidad percibida de las respuestas en tareas con múltiples fuentes.

Lo explica Google.

Dev | LightMem imita la memoria humana para hacer más eficientes los LLM

Investigadores proponen LightMem, una arquitectura inspirada en el modelo cognitivo de Atkinson–Shiffrin (1968) que permite a los LLM recordar información con hasta 100× más eficiencia. Divide la memoria en tres etapas —sensorial, corto plazo y largo plazo— y actualiza conocimiento fuera de línea para reducir costes y latencia.

Artículo en arXiv.

Dev | Los mayores ingresos de los LLM podrían venir vía APIs

Proyecciones internas indican que el peso claro del negocio vendrá del acceso a los modelos vía API y aplicaciones hasta 2028. En salud digital las decisiones se desplazan de la demo al plan de integración.

Lo explica Reuters.