Transición digital e innovación
Combinación de técnicas de co-creación, futuros e Inteligencia Artificial Generativa en el diseño de soluciones digitales.
Razón de ser y objetivos
El uso de la tecnología digital puede aportar beneficios a la salud de los ciudadanos ya la atención a los pacientes, pero el reto no es menor y prepararse para el futuro comporta una transición que comienza por habilitar a los profesionales sanitarios en clave digital, para responder a la complejidad cada vez mayor del sistema de salud y de la sociedad.
Los objetivos del programa de formación Transición Digital en Salud:
Entender cómo impactarán las tecnologías digitales en los diversos ámbitos de la salud. Hay que poder valorar cómo la inteligencia artificial (IA), los sistemas robóticos, la dependencia del móvil, los datos masivos, el uso de las redes sociales o los modelos virtuales de atención, entre otros, están provocando cambios sustanciales en el sistema de salud, y todavía provocarán más.
Valorar los escenarios que se pueden abrir con la implementación de tecnología digital en los diversos ámbitos de la salud, haciendo una primera aproximación a los cambios que vendrán, sus consecuencias y lo que habrá que hacer para adaptarse a ellos.
Contenido
El programa de actividades estructura, en tres bloques:
1. MAPA. Se focaliza en entender, en base a ejemplos, los conceptos clave de las diversas tecnologías y en visualizar un mapa de conjunto del mundo digital. (2 sesiones de 3 h)
2. APLICACIONES. Valorar cómo las tecnologías, en su conjunto, impactan en los diversos ámbitos de la salud y fuerzan los cambios. (2 sesiones de 3 h)
3. ESCENARIOS. Se enfoca en realizar una previsión racional del impacto de las tecnologías digitales, aplicando la metodología de la técnica de los escenarios. (1 sesión de 3 h)
Metodología
Las sesiones 1 a 4 se organizan por módulos.
En 4 sesiones de 3 horas se trabaja un total de 8 módulos de estudio interactivo. Las 2 primeras sesiones para hacer el mapa y las otras dos para realizar una revisión sistemática del estado del arte “tecnología digital-salud”.
Cada módulo dura unos 90 minutos y consta de:
Presentación inicial de los conceptos básicos: 20 min.
Revisión de señales: hechos, empresas o investigación, entre otros, que sitúan en un contexto actual y real los conceptos del módulo. 40 min.
4 preguntas de reflexión y debate. 30 min.
A lo largo de la sesión se aplican diversas técnicas participativas digitales.
La sesión 5 aplica una metodología de trabajo basada en técnicas de estudios de futuros.
La sesión 5, también de 3 horas, se plantea como una cata de lo que supone la realización de un ejercicio de inteligencia de futuro, valorando el impacto de la tecnología digital en los distintos ámbitos de la salud.
Se aplicarán diversas técnicas de inteligencia colectiva.
Equipo docente
Desde que las primeras herramientas de IA Generativa estuvo disponibles hemos estado trabajando intensivamente, nos conocemos todos los recursos y podemos ofrecer los mejores consejos: Si tiene sugerencias o quiere hablar más sobre la aplicación de la IA en innovación o en la visión de futuro, aquí tiene nuestros contactos.
CEO y cofundadora de Innex y de SmartDelphi. Consultora de Innovación. Investigadora en Inteligencia Colectiva en la UPC. Profesora de IA aplicada a e-Health en el Erasmus BIP del Deggendorf Institute of Technology.
CTO y cofundador de Innex y de SmartDelphi. Profesor Asociado en Ingeniería del Diseño en la UPC. Experto en la aplicación de tecnologías de IA Generativa en el ámbito de la salud.
Director y cofundador del Instituto por el Futuro. Investigador de la UPC en el ámbito de Inteligencia Colectiva. Participa en varios proyectos en Innex en la aplicación de herramientas digitales en la salud.
CRO y cofundador de Innex y de SmartDelphi. Profesor de la UPC jefe de la línea de investigación de los Estudios Avanzados en Diseño UB-UPC.