Innex Digest Agost-25

Mamografies sintètiques milloren la capacitat diagnòstica d’una IA

MAMBO genera mamografies artificials de qualitat equiparable a les imatges clíniques reals, que no corresponen a cap pacient i simulen estructures anatòmiques i lesions amb realisme. El seu ús per entrenar IA millora fins un +14% la precisió global, sobretot en casos difícils de detectar. La generació sintètica permet entrenar sistemes de diagnòstic més precisos, segurs i adaptables, sense comprometre la privacitat dels pacients.

L’article és a arxiv 

Diagnosticar 9 tipus de demència amb una sola FDG-PET

Un equip Mayo Clinic i l’Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative, ha entrenat una eina per identificar 9 fenotips neurodegeneratius a partir d’una sola imatge FDG-PET. Un algoritme de matching veïnal compara patrons d’activitat cerebral i supera els procediments habituals. El cost elevat de la prova pot quedar compensat si s’eviten proves addicionals i s’accelera l’accés als tractaments.

Publicat a Neurology, 

Entendre el genoma més enllà dels gens: AlphaGenome

DeepMind ha presentat AlphaGenome, una eina d’IA capaç de predir com afecten les mutacions genètiques a la regulació dels gens a partir de la seqüència d’ADN. Es tracta de saber no només què fa el gen, sinó quan, on i com s’activa. Aquesta eina pot transformar la recerca en malalties rares, càncer i medicina genòmica, ajudant a dissenyar seqüències d’ADN amb funcions específiques.

Al blog oficial DeepMind.

Avantatges pel novell, però no per l’ expert. Cal disseny adaptatiu

Segons l’assaig de METR amb 16 desenvolupadors experimentats treballant en projectes reals, la IA els va reduir la seva productivitat un 19%. El més sorprenent? Els participants creien que havien anat més ràpid.  Altres estudis, en canvi, sí que mostren beneficis per a usuaris novells o en tasques més senzilles. La IA requereix un disseny adaptatiu, que entengui el context, el nivell d’experiència i el tipus de tasca.

Publicat per METR a AI Coding Tools and Developer Productivity.

“Endevina la regla”: el test que encara desconcerta la IA

El test ARC-AGI no pregunta,  convida a raonar;  et mostra un parell de quadres amb colors i et demana descobrir la regla. Potser cal rotar una figura, completar-la per simetria o repetir un patró. Els humans ho fem al 100%  en un parell d’intents, les màquines, no. Grok4 un 16 %,  Claude 3 i GPT-3o  al voltant del 8 %. 

Si voleu veure ARC-AGI benchmark

Avaluació objectiva del dolor amb EEG i IA

Un sistema basat en EEG i deep learning detecta automàticament la presència i la intensitat del dolor. A partir de senyals cerebrals, la IA distingeix si el pacient pateix i classifica el dolor com a baix, moderat o alt, amb una precisió superior al 90%. Validat amb dades d’EEG en condicions experimentals. Pot ser clau per millorar el maneig del dolor en pacients no verbals, UCI o cures pal·liatives.

L’article publicat a  Biology.

Si vols més novetats …

Els models d’IA Generativa han d’anar al psiquiatra

“Medical AI – Diagnosis Orchestrator” (MAI-DxO) de Microsoft

AWS obre el primer “mercat d’agents d’IA” per empreses

Kimi K2: el model obert més potent del món

Millor no parlar de com controlar la superintel·ligència? Nou debat ètic

La IA comença a canviar el tràfic digital, i els mitjans ho paguen

El teu barri, vist per la IA: emocions urbanes en temps real

EBTs. Els transformers que pensen abans de parlar

Representacions latents. La IA que pensa i explica per què

S’ha obert el mercat: primer co-pilot mèdic amb llum verda europea

Cirurgia de vesícula biliar ex vivo de robot-IA autònom SRT-H

Europa es diferencia amb un assistent d’IA que no t’espia: Lumo

El 50% dels projectes amb IA generativa fracassen després del pilot

Polèmica a Vogue per la seva primera supermodel generada amb IA

Màquines d’OpenAI i de Google  guanyen l’or a l’IMO-25

La promoció a Amazon no és per qui compleix el rol, sinó per qui el reinventa