Dev Innex Digest Setembre-25
- Josep Mª Monguet Fierro
- Sep 14, 2025
- 3 min de lectura
Dev |Usar models d’IA Generativa en anglès més barat i més qualitat
La mateixa frase en espanyol consumeix més tokens que en anglès, fet que encareix l’ús de l’API. Una consulta complexa pot costar fins a un 30% més i tenir menor qualitat, ja que la major part de les dades d’entrenament dels models són en aquest idioma.
Tokenizer d’OpenAI
Dev | DLLMs aprenen a controlar simuladors clàssics com CartPole
Un estudi mostra que grans models de llenguatge poden aprendre a controlar entorns físics senzills, com equilibrar un pal sobre un carro (CartPole). El sistema combina instruccions en llenguatge natural amb dades sensorials i correccions iteratives, aconseguint moviments gairebé perfectes després d’assaig i error.
Publicat a arXiv
Dev | Sobirania cognitiva en assistents d’IA amb memòria. Network Effect 2.0.
Els assistents d’IA poden recordar de manera persistent tot el que has llegit, vist o escoltat, i permet un nou tipus d’interacció amb la pròpia memòria. El valor ja no depèn solament del volum d’usuaris sinó també de la profunditat de la memòria personalitzada, i com més uses un assistent d’IA, més t’entén i sap de tu.
Si un ens té la nostra memòria “extended mind”, pot representar un risc per a l’autonomia de pensament i identitat: la sobirania cognitiva. A escala col·lectiva, la concentració d’aquestes memòries en grans empreses o estats podria arribar a influir en els comportaments socials i polítics.
Dev | Part de la comunitat d’IA no veu l’AGI en el focus de la recerca
En l’enquesta a 475 experts de la Association for the Advancement of AI (AAAI) hi ha consens que convé evitar una cursa descontrolada cap a la Artificial General Intelligence (AGI). Es conclou:
Improbable que escalar tècniques actuals porti a AGI (76% )
Prioritzar sistemes amb balanç risc-benefici clar (77% )
L’AGI hauria de ser de propietat pública (82% )
Rebuig a aturar la recerca fins tenir garanties de seguretat (70% )
Estudi de la AAAI
Dev | Quan la IA accelera, el coll d’ampolla són les persones
L’orquestració humà-IA és un repte no tècnic que es reflecteix per exemple en que en la contractació els trets clau que es busquen són curiositat, agència i adaptabilitat, per sobre d’un PhD o pedigrí formal. Els enginyers acceleren amb l’IA i els gestors de projectes esdevenen coll d’ampolla. Potser cal començar a parlar de “caos controlat”.
A partir del que es publica a l’Entrepreneur.
Dev | Nous sistemes d’avaluació d’IA per millorar productes reals
Un estudi recent proposa substituir mètriques genèriques com “al·lucinació” o “toxicitat” per sistemes d’avaluació centrats en l’ús real del producte. Mitjançant anàlisi d’errors, proves contextuals i bucles de millora contínua, es busca garantir que els models d’IA siguin fiables i útils per als usuaris finals, més enllà dels benchmarks tècnics.
A un article a arXiv
Dev | Prompt programming amb codi dels 90 per fer l’IA més fiable
Chris Tyson proposa escriure indicacions en llenguatges antics com COBOL o Visual Basic per aconseguir que els models d’IA executin ordres de manera seqüencial i previsible. Aquesta tècnica, que anomena prompt programming, redueix al·lucinacions, garanteix resultats consistents i obre la porta a aplicacions crítiques on la variabilitat no és acceptable.
Publicat a Substack
Dev | AEO: l’optimització per engines de respostes d’IA
L’AEO (Answer Engine Optimization) és el successor del SEO tradicional. Els LLM han creat un nou canal d’accés a la informació, i els usuaris ja no busquen només en un llistat d’enllaços, sinó que reben una resposta directa generada pel model. L’AEO se centra a fer que els continguts siguin absorbits i citats pels motors de respostes. Les plataformes d’IA utilitzen RAG i altres mecanismes per consultar continguts externs quan responen preguntes. Per ser inclòs, el contingut ha de complir amb certes condicions:
Tenen avantatge els continguts redactats en format Q&A o FAQ, amb respostes directes i clares.
Esquemes semàntics, títols ben jerarquitzats i respostes concises ajuden l’IA a identificar fragments rellevants.
Es tendeix a privilegiar publicacions institucionals, acadèmiques o mitjans consolidats.
Prioritat a contingut recent i fiable.
A Graphite
Comentaris